Recommandations priorisées
Stable classe chaque opportunité d’optimisation par niveau de complexité — Facile, Moyen, Difficile — et chiffre précisément les économies potentielles en dollars. Plus besoin de deviner où agir en priorité.
Reprenez le contrôle de votre cloud AWS
Découvrez Stable, votre allié ultime pour réduire les dépenses inutiles sur AWS. Stable élimine les coûts cachés et le gaspillage de ressources à tous les niveaux de votre environnement cloud — pour des économies FinOps concrètes qui se reflètent directement sur votre résultat net.
Stable va plus loin
Là où la plupart des plateformes d’optimisation s’arrêtent aux Instances Réservées ou aux réglages classiques d’EC2, S3 et RDS, Stable creuse là où personne ne va : dans chaque couche de vos services AWS, jusqu’à chaque ressource individuelle.
Les services serverless ne font pas exception — ce sont même souvent les premiers leviers d’économies pour les entreprises technologiques.
Par exemple, Stable analyse chaque invocation Lambda pour ajuster précisément la mémoire et les ressources de calcul, et générer des économies serverless sans effort. On peut aussi réduire jusqu’à 30 % les coûts d’ElastiCache en redirigeant les workloads vers AWS Valkey, une alternative plus économique à Redis. Et ce n’est qu’un début.
Résultat ?
On identifie, signale et vous aide à éliminer toutes les zones d’ombre de vos dépenses AWS.
Fonctionnalités
Analyse d’impact détaillée
Pour chaque action recommandée, Stable fournit une analyse complète de l’impact : durée estimée d’interruption, migration ou modification in-place, contraintes opérationnelles. Vous savez exactement à quoi vous attendre.
Ventilation précise des coûts
Stable décompose vos dépenses AWS au niveau de chaque ressource : coûts liés aux lectures, écritures, stockage, transferts de données, etc. Dites adieu à l’AWS Cost Explorer et gagnez en clarté décisionnelle.
À venir
Alertes intelligentes en temps réel
Votre environnement AWS est surveillé 24/7. Stable vous alerte immédiatement en cas de déploiement problématique ou de pic de consommation menaçant votre budget. Évitez les mauvaises surprises avant qu’elles n’apparaissent sur la facture.
Analyse d’impact économique
Stable calcule l’économie exacte de chaque recommandation, avec une projection du retour sur investissement (ROI). Vous priorisez vos optimisations AWS avec des données concrètes.
Obtenez un essai gratuit
Forfaits
1. Connectez et gérez Stable vous-même
Prix : 1,9 % de votre facture AWS annuelle
2. Plein accès à Stable et Unicorne proactif
Vous avez plein accès et l’équipe FinOps d’Unicorne procède aux changements que vous autorisez.
Prix : Gratuit en étant client d’un service géré et/ou en ayant Unicorne comme votre revendeur AWS.
Économisez en continue sur vos factures AWS
Avec Stable, les économies ne s’arrêtent pas après une seule analyse.
AWS publie constamment de nouveaux conseils, services et ressources — l’optimisation des coûts devient un travail sans fin.
Mais entre les livrables à gérer et les délais à respecter, qui veille en permanence sur vos dépenses mensuelles AWS ? Stable le fait pour vous.
“En moins d’un mois, nous avons économisé des milliers de dollars (23 %) sur notre facture AWS totale.”
“Unicorne et sa plateforme Stable d’optimisation des coûts AWS ont joué un rôle clé en nous aidant à réduire nos factures AWS de façon constante. J’ai encore du mal à croire que nous avons économisé 56 % !”
“Une solution simple et continue pour réaliser des économies sur AWS.”
“Stable brille vraiment par ses suggestions d'optimisation des coûts, mais le vrai killer feature pour nous c'est le Resource Explorer: le meilleur moyen d'avoir un oeil rapide sur la ou les ressources qui engendrent le plus de dépenses.”
Nos clients
Pas de chaos en un clic
Les boutons « auto-fix » de certaines solutions cloud semblent pratiques… jusqu’à ce qu’ils déclenchent une cascade de bugs ou même une panne complète, nécessitant encore plus de correctifs.
Avec Stable, chaque optimisation est transparente : vous voyez les économies possibles, l’impact potentiel, et c’est votre équipe qui choisit quoi faire. Vous pouvez appliquer les changements vous-même, ou vous appuyer sur l’expertise d’Unicorne, la maison mère de Stable, via ses spécialistes AWS.
D’abord la visibilité, puis la validation humaine — jamais des pipelines cassés.
Comment ça marche
- Lancez votre essai gratuit
- Connectez Stable à votre compte AWS *
- Commencez à surveiller… et à économiser ! **
*AWS prend quelques jours pour autoriser la synchronisation avec Stable. Stable vous alertera dès que l’analyse de vos dépenses peut commencer.
À qui s’adresse Stable ?
Faites-nous confiance : votre CFO, votre conseil d’administration et vos investisseurs vous remercieront.
Et surtout, vous éviterez de faire sauter leur budget.
Votre courbe de dépenses dépasse celle de vos utilisateurs ? Assez perdu de temps et de talents sur des audits budgétaires chronophages. Laissez Stable s’en charger.
Ras-le-bol des tâches administratives répétitives ? Recentrez-vous sur ce que vous faites de mieux : innover, accélérer votre croissance, dominer votre marché.
Des rapports flous, ça suffit. Stable retrace chaque dollars AWS à sa source, élimine le gaspillage avant qu’il n’atterrisse dans vos comptes.
Votre courbe de dépenses dépasse celle de vos utilisateurs ? Assez perdu de temps et de talents sur des audits budgétaires chronophages. Laissez Stable s’en charger.
Ras-le-bol des tâches administratives répétitives ? Recentrez-vous sur ce que vous faites de mieux : innover, accélérer votre croissance, dominer votre marché.
Des rapports flous, ça suffit. Stable retrace chaque dollars AWS à sa source, élimine le gaspillage avant qu’il n’atterrisse dans vos comptes.
À propos d'Unicorne
Unicorne est un partenaire AWS certifié Advanced basé au Canada, entièrement dédié à l’univers Amazon Web Services. Notre équipe certifiée accompagne les entreprises sur l’ensemble du parcours cloud : conception d’architectures, migration de workloads, services gérés 24/7, et développement d’applications SaaS cloud-native et orientées données. Avec Unicorne, les PME innovent plus vite, évoluent intelligemment et réduisent leur coût opérationnel.
FAQ sur l'optimisation de vos coûts AWS
AWS propose plusieurs modèles de tarification qui peuvent réduire considérablement vos coûts :
- Instances à la demande pour les charges de travail flexibles et à court terme
- Instances Spot pour les workloads tolérants aux interruptions (jusqu’à 90% d’économies)
- Plans d’économies pour un engagement flexible sur 1 ou 3 ans
- Instances réservées avec options Standard ou Convertible
Les instances réservées offrent jusqu’à 75% de réduction et peuvent être acquises avec différentes options de paiement (total upfront, partial upfront, no upfront). Une stratégie multimodale combinant RIs et Savings Plans permet d’optimiser le tout. Stable analyse votre consommation historique et projette vos besoins futurs pour recommander précisément la combinaison idéale de modèles tarifaires, et facilite l’allocation des RIs par unité organisationnelle via un système centralisé.
Arbitrez entre services managés comme Amazon RDS ou déploiement sur EC2 en fonction de votre expertise opérationnelle et votre volume d’utilisation (>1000$/mois). Pour EC2, optimisez votre choix entre instances graviton2/3 (ARM), instances AMD ou Intel selon vos workloads. Considérez les familles d’instances spécialisées (compute-optimized, memory-optimized, storage-optimized) pour des cas d’usage spécifiques.
Stable enrichit les données d’AWS Compute Optimizer avec une analyse fine basée sur les métriques CloudWatch (CPU, mémoire, IOPS, network throughput) pour recommander des migrations vers des types d’instances plus adaptés, avec estimations précises des économies potentielles.
Les ressources inactives continuent de générer des coûts même lorsqu’elles ne sont pas utilisées. Stable identifie automatiquement:
- Les ELBs sans instances associées
- Les EIPs non attachées
- Les NAT Gateways surdimensionnées
- Les volumes EBS orphelins
- Les RDS read replicas sans trafic
- Les Lambda functions dormantes
- Les snapshots EBS/RDS redondants
Implémentez une stratégie de lifecycle management pour vos snapshots EBS et RDS. Utilisez des politiques de rétention granulaires (ex: conserver les snapshots horaires pendant 24h, quotidiens pendant 7 jours, hebdomadaires pendant 1 mois, mensuels pendant 1 an). Stable identifie les snapshots redondants, obsolètes ou orphelins et calcule précisément les économies réalisables via l’automatisation d’AWS Data Lifecycle Manager. Notre solution détecte également les snapshots éligibles à l’archivage et peut orchestrer le transfert vers des tiers plus économiques.
Les volumes EBS non attachés peuvent représenter jusqu’à 50% de vos coûts AWS. Optimisez également le type de volume (gp2, gp3, io1, io2, st1, sc1) selon vos besoins réels d’IOPS et de throughput. La migration de gp2 vers gp3 peut réduire les coûts de 20% à performance égale. Stable analyse les métriques d’utilisation de chaque volume et recommande:
- La suppression des volumes orphelins
- Les conversions de type de volume optimales
- L’ajustement précis des IOPS provisionnées
- Les candidats pour le tiering vers S3 via AWS DataSync
- L’activation des sauvegardes automatiques via AWS Backup
Analysez finement l’utilisation réelle (pas uniquement le CPU) pour identifier les opportunités de « dimensionnement optimal. Stable collecte les métriques détaillées via CloudWatch (y compris memory utilization via CloudWatch Agent), analyse les patterns d’utilisation (p95, p99) et génère des recommandations de redimensionnement tenant compte des besoins de pics d’utilisation. Notre plateforme peut également simuler l’impact financier de la mise en œuvre d’une architecture multi-AZ ou multi-région sur vos coûts, en incluant les implications en matière de transfert de données.
Le data transfer pricing d’AWS est complexe et peut représenter une part significative de votre facture. Optimisez par:
- L’utilisation stratégique des VPC Endpoints pour réduire les coûts de NAT Gateway
- Le déploiement d’Amazon CloudFront pour le caching et la réduction des sorties vers Internet
- La sélection d’endpoints S3 régionaux vs global
- L’optimisation du trafic inter-AZ via le placement d’instances
- L’utilisation de AWS PrivateLink pour les communications service-to-service
Stable analyse vos flux de données, identifie les hotspots de coûts inter-AZ/régions et propose des recommandations architecturales spécifiques, jusqu’au niveau de la sous-ressource.
Au-delà du simple scaling horizontal et utilisez des stratégies avancées:
- Scaling prédictif basé sur l’analyse de patterns historiques
- Stratégies de mixed instances pour combiner instances on-demand et spot
- Scheduled scaling pour les charges prévisibles
- Step scaling pour les workloads à patterns complexes
Stable optimise vos configurations Auto Scaling Groups en analysant les métriques de performance historiques et en identifiant les paramètres optimaux (min/max/desired capacity, cooldown periods, scale-in protection).
Le S3 Intelligent-Tiering automatise la migration entre les tiers d’accès fréquent, peu fréquent, et archive. Pour maximiser les économies:
- Activez les Archive Access et Deep Archive Access tiers
- Configurez des filtres basés sur les object tags ou prefixes
- Combinez avec des Lifecycle policies pour les migrations définitives
Stable analyse l’ensemble de vos buckets S3, leurs patterns d’accès et vous propose une stratégie de tiering optimale incluant S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, et Glacier pour différentes catégories de données.
Configurez des politiques de scheduling granulaires:
- Programmation différenciée par environnement (dev/test/QA)
- Hibernate au lieu de stop pour préserver l’état de la RAM
- Utilisation des tags pour définir des fenêtres personnalisées
- Création de périodes d’exception pour les maintenances ou déploiements
- Intégration avec des calendriers d’entreprise via API
Stable va au-delà en identifiant automatiquement les instances candidates au scheduling basé sur les patterns d’utilisation historiques, et peut déployer des configurations Instance Scheduler adaptées à votre organisation.
Pour les fonctions Lambda, des optimisations précises sont possibles:
- Migration vers les runtimes ARM (Graviton2) pour 20% d’économies
- Ajustement précis de la mémoire allouée basé sur le profiling d’exécution
- Utilisation de Provisioned Concurrency pour les workloads prévisibles
- Implementation de connection pooling pour réduire les cold starts
- Optimisation du placement de code pour réduire la latence d’initialisation
- Utilisation de Lambda SnapStart pour les runtimes Java
Stable analyse vos fonctions Lambda pour identifier la configuration optimale par fonction, et recommande des architectures événementielles efficientes pour remplacer les services plus coûteux.
Configurez des politiques de scheduling granulaires:
- Programmation différenciée par environnement (dev/test/QA)
- Hibernate au lieu de stop pour préserver l’état de la RAM
- Utilisation des tags pour définir des fenêtres personnalisées
- Création de périodes d’exception pour les maintenances ou déploiements
- Intégration avec des calendriers d’entreprise via API
Stable va au-delà en identifiant automatiquement les instances candidates au scheduling basé sur les patterns d’utilisation historiques, et peut déployer des configurations Instance Scheduler adaptées à votre organisation.
AWS propose plusieurs modèles de tarification qui peuvent réduire considérablement vos coûts :
- Instances à la demande pour les charges de travail flexibles et à court terme
- Instances Spot pour les workloads tolérants aux interruptions (jusqu’à 90% d’économies)
- Plans d’économies pour un engagement flexible sur 1 ou 3 ans
- Instances réservées avec options Standard ou Convertible
Les instances réservées offrent jusqu’à 75% de réduction et peuvent être acquises avec différentes options de paiement (total upfront, partial upfront, no upfront). Une stratégie multimodale combinant RIs et Savings Plans permet d’optimiser le tout. Stable analyse votre consommation historique et projette vos besoins futurs pour recommander précisément la combinaison idéale de modèles tarifaires, et facilite l’allocation des RIs par unité organisationnelle via un système centralisé.
Arbitrez entre services managés comme Amazon RDS ou déploiement sur EC2 en fonction de votre expertise opérationnelle et votre volume d’utilisation (>1000$/mois). Pour EC2, optimisez votre choix entre instances graviton2/3 (ARM), instances AMD ou Intel selon vos workloads. Considérez les familles d’instances spécialisées (compute-optimized, memory-optimized, storage-optimized) pour des cas d’usage spécifiques.
Stable enrichit les données d’AWS Compute Optimizer avec une analyse fine basée sur les métriques CloudWatch (CPU, mémoire, IOPS, network throughput) pour recommander des migrations vers des types d’instances plus adaptés, avec estimations précises des économies potentielles.
Les ressources inactives continuent de générer des coûts même lorsqu’elles ne sont pas utilisées. Stable identifie automatiquement:
- Les ELBs sans instances associées
- Les EIPs non attachées
- Les NAT Gateways surdimensionnées
- Les volumes EBS orphelins
- Les RDS read replicas sans trafic
- Les Lambda functions dormantes
- Les snapshots EBS/RDS redondants
Implémentez une stratégie de lifecycle management pour vos snapshots EBS et RDS. Utilisez des politiques de rétention granulaires (ex: conserver les snapshots horaires pendant 24h, quotidiens pendant 7 jours, hebdomadaires pendant 1 mois, mensuels pendant 1 an). Stable identifie les snapshots redondants, obsolètes ou orphelins et calcule précisément les économies réalisables via l’automatisation d’AWS Data Lifecycle Manager. Notre solution détecte également les snapshots éligibles à l’archivage et peut orchestrer le transfert vers des tiers plus économiques.
Les volumes EBS non attachés peuvent représenter jusqu’à 50% de vos coûts AWS. Optimisez également le type de volume (gp2, gp3, io1, io2, st1, sc1) selon vos besoins réels d’IOPS et de throughput. La migration de gp2 vers gp3 peut réduire les coûts de 20% à performance égale. Stable analyse les métriques d’utilisation de chaque volume et recommande:
- La suppression des volumes orphelins
- Les conversions de type de volume optimales
- L’ajustement précis des IOPS provisionnées
- Les candidats pour le tiering vers S3 via AWS DataSync
- L’activation des sauvegardes automatiques via AWS Backup
Analysez finement l’utilisation réelle (pas uniquement le CPU) pour identifier les opportunités de « dimensionnement optimal. Stable collecte les métriques détaillées via CloudWatch (y compris memory utilization via CloudWatch Agent), analyse les patterns d’utilisation (p95, p99) et génère des recommandations de redimensionnement tenant compte des besoins de pics d’utilisation. Notre plateforme peut également simuler l’impact financier de la mise en œuvre d’une architecture multi-AZ ou multi-région sur vos coûts, en incluant les implications en matière de transfert de données.
Le data transfer pricing d’AWS est complexe et peut représenter une part significative de votre facture. Optimisez par:
- L’utilisation stratégique des VPC Endpoints pour réduire les coûts de NAT Gateway
- Le déploiement d’Amazon CloudFront pour le caching et la réduction des sorties vers Internet
- La sélection d’endpoints S3 régionaux vs global
- L’optimisation du trafic inter-AZ via le placement d’instances
- L’utilisation de AWS PrivateLink pour les communications service-to-service
Stable analyse vos flux de données, identifie les hotspots de coûts inter-AZ/régions et propose des recommandations architecturales spécifiques, jusqu’au niveau de la sous-ressource.
Au-delà du simple scaling horizontal et utilisez des stratégies avancées:
- Scaling prédictif basé sur l’analyse de patterns historiques
- Stratégies de mixed instances pour combiner instances on-demand et spot
- Scheduled scaling pour les charges prévisibles
- Step scaling pour les workloads à patterns complexes
Stable optimise vos configurations Auto Scaling Groups en analysant les métriques de performance historiques et en identifiant les paramètres optimaux (min/max/desired capacity, cooldown periods, scale-in protection).
Le S3 Intelligent-Tiering automatise la migration entre les tiers d’accès fréquent, peu fréquent, et archive. Pour maximiser les économies:
- Activez les Archive Access et Deep Archive Access tiers
- Configurez des filtres basés sur les object tags ou prefixes
- Combinez avec des Lifecycle policies pour les migrations définitives
Stable analyse l’ensemble de vos buckets S3, leurs patterns d’accès et vous propose une stratégie de tiering optimale incluant S3 Standard-IA, S3 One Zone-IA, et Glacier pour différentes catégories de données.
Configurez des politiques de scheduling granulaires:
- Programmation différenciée par environnement (dev/test/QA)
- Hibernate au lieu de stop pour préserver l’état de la RAM
- Utilisation des tags pour définir des fenêtres personnalisées
- Création de périodes d’exception pour les maintenances ou déploiements
- Intégration avec des calendriers d’entreprise via API
Stable va au-delà en identifiant automatiquement les instances candidates au scheduling basé sur les patterns d’utilisation historiques, et peut déployer des configurations Instance Scheduler adaptées à votre organisation.
Pour les fonctions Lambda, des optimisations précises sont possibles:
- Migration vers les runtimes ARM (Graviton2) pour 20% d’économies
- Ajustement précis de la mémoire allouée basé sur le profiling d’exécution
- Utilisation de Provisioned Concurrency pour les workloads prévisibles
- Implementation de connection pooling pour réduire les cold starts
- Optimisation du placement de code pour réduire la latence d’initialisation
- Utilisation de Lambda SnapStart pour les runtimes Java
Stable analyse vos fonctions Lambda pour identifier la configuration optimale par fonction, et recommande des architectures événementielles efficientes pour remplacer les services plus coûteux.
Configurez des politiques de scheduling granulaires:
- Programmation différenciée par environnement (dev/test/QA)
- Hibernate au lieu de stop pour préserver l’état de la RAM
- Utilisation des tags pour définir des fenêtres personnalisées
- Création de périodes d’exception pour les maintenances ou déploiements
- Intégration avec des calendriers d’entreprise via API
Stable va au-delà en identifiant automatiquement les instances candidates au scheduling basé sur les patterns d’utilisation historiques, et peut déployer des configurations Instance Scheduler adaptées à votre organisation.
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