Éliminer le gaspillage des bases de données et les angles morts des engagements AWS

L’optimisation des coûts cloud sur Amazon Web Services échoue souvent pour deux raisons simples. D’abord, une grande partie du gaspillage se cache dans des zones difficiles à analyser, notamment au niveau des bases de données et du stockage. Ensuite, les engagements financiers sont dispersés entre consoles, feuilles de calcul et connaissances internes, ce qui rend leur suivi imprécis et chronophage.

Au cours des derniers mois, Unicorne s’est concentrée sur deux priorités essentielles pour les équipes qui gèrent AWS à grande échelle. Réduire le gaspillage là où il se produit réellement, et simplifier les workflows FinOps du quotidien pour accélérer la prise de décision.

Voici les principales nouveautés de Stable et pourquoi elles font une différence concrète.

Transformer les dépenses de bases de données et de stockage en économies réelles

Dans la majorité des environnements AWS, les bases de données représentent la part la plus importante de la facture mensuelle. Ce n’est généralement pas le résultat d’un surdimensionnement volontaire, mais plutôt de possibilités d’optimisation enfouies dans des paramètres très spécifiques à chaque service.

Stable rend désormais ces opportunités visibles et exploitables.

Pour Amazon Aurora, la plateforme identifie les situations où le passage du stockage Standard au stockage IO-Optimized est financièrement avantageux. Elle détecte également les charges de travail stables qui gagneraient à migrer de Serverless vers des instances provisionnées afin de réduire les coûts sans compromettre la performance.

Du côté de DynamoDB, de nouveaux contrôles granulaires permettent de repérer les index secondaires globaux inutilisés. Ces index restent souvent en place bien après avoir perdu leur utilité, tout en continuant de générer des coûts de stockage et de réplication. Stable les signale clairement pour permettre un nettoyage sécuritaire. La plateforme détecte aussi les cas où le basculement entre les classes de stockage Standard et Infrequent Access entraîne des économies immédiates.

Pour le stockage, Stable met maintenant en évidence les systèmes Elastic File System inactifs. Peu visibles au quotidien, ils peuvent pourtant drainer les budgets sur le long terme. Une meilleure visibilité redonne aux équipes le contrôle nécessaire pour agir.

OpenSearch est un service puissant, mais ses configurations par défaut deviennent rarement optimales avec le temps. Stable propose maintenant des recommandations ciblées pour moderniser les infrastructures de recherche sans mettre la performance à risque.

La plateforme identifie les générations d’instances obsolètes qui devraient être remplacées par des types plus récents et plus efficaces. Elle recommande également la migration des volumes OpenSearch de GP2 vers GP3, offrant un meilleur contrôle des performances à moindre coût.

Ces ajustements permettent de maintenir des performances élevées tout en éliminant des dépenses souvent invisibles.

Une interface plus rapide, pensée pour le travail réel des équipes

Les analyses de coûts n’ont de valeur que si les équipes peuvent agir rapidement. Cette mise à jour améliore de façon notable l’ergonomie et l’efficacité au quotidien.

La recherche globale permet désormais de naviguer dans Stable au clavier. Un simple Cmd + K ou Ctrl + K donne accès instantanément aux ressources, vues et paramètres recherchés.

Les filtres persistants restent actifs lors de la navigation entre les écrans. Les équipes n’ont plus à répéter les mêmes sélections de région ou de période à chaque analyse.

L’intégration complète d’AWS Marketplace simplifie également la gestion des abonnements en alignant Stable directement sur les flux de facturation AWS.

Un gestionnaire d’engagements centralisé

À mesure que les pratiques FinOps évoluent, la compréhension des engagements devient aussi critique que le suivi de la consommation.

Le nouveau Commitment Manager offre une vue centralisée des Reserved Instances et des Savings Plans. Les équipes n’ont plus besoin de naviguer entre plusieurs sections de la console AWS pour comprendre leurs obligations financières.

Les Database Savings Plans sont désormais intégrés directement au Cost Explorer. Il devient possible de voir précisément comment ces engagements s’appliquent à l’usage réel et d’identifier les zones où des économies potentielles sont encore inexploitées.

Cette fonctionnalité est actuellement en version bêta et constitue la base d’une intelligence des engagements plus proactive à venir.